Por Denis Blouin 05/04/2018
Hace casi cinco años, la industria escuchó por primera vez acerca de la Eficiencia del Servicio Digital (DSE), un método que fue diseñado por eBay para ayudar a la compañía a capturar una imagen holística del consumo y rendimiento de energía de su centro de datos.
La iniciativa se hizo pública en un esfuerzo por ayudar a otras organizaciones a establecer sus propios puntos de referencia y objetivos de consumo de energía del centro de datos, y comparar el rendimiento del sistema en vivo con esos puntos de referencia y metas para determinar los niveles reales de eficiencia.
Mientras rastrean la efectividad del uso de energía (PUE) de su centro de datos, lo que ilustra cuán eficientes son los sistemas eléctricos y mecánicos de un centro de datos, sintieron que faltaba algo. El cálculo de PUE no les ofreció una idea de la eficiencia con la que se utilizaban los equipos de su centro de datos (como servidores). La iniciativa DSE se formó para llenar este vacío.
A principios de este año, el equipo de ingenieros de eBay que creó la iniciativa DSE recibió una patente. Con esta noticia, pensamos que sería un buen momento para revisar la métrica de productividad del centro de datos que introdujeron hace unos años. A pesar de que fue creado sobre la base de la competencia central de eBay, el comercio electrónico, aún quedan algunas lecciones por aprender.
En el caso de eBay, para medir el rendimiento y el consumo de energía de los centros de datos, optaron por medir específicamente cuántas transacciones comerciales en línea se completan por kilovatio-hora consumido. Calcularon esto mediante el análisis de cuatro métricas:
El tipo de rendimiento que querían medir (transacciones o el número de compras y ventas en línea)
Costo por transacción (midieron el costo por megavatio-hora, por usuario y por servidor)
Impacto ambiental (cantidad de dióxido de carbono producida por transacción)
Ingresos por transacción (midieron los ingresos por transacción, por megawatt-hora y por usuario)
Luego, basan sus objetivos de mejora del centro de datos en esas métricas, por ejemplo, reducir el costo por transacción en un cierto porcentaje o aumentar las transacciones por kilovatio-hora en un determinado porcentaje.
La organización cree que, al sustituir su propia métrica de negocio en lugar de la métrica que utilizaron, las transacciones comerciales en línea, también podrá crear su propia forma única de medir la productividad y la eficiencia del centro de datos.
¿Qué medida de rendimiento podría usar para medir y comparar el consumo de energía del centro de datos? Aqui hay algunas ideas:
Cuidado de la salud: número de pacientes atendidos o cantidad de citas establecidas
Hospitalidad: número de huéspedes que se quedan en el sitio o número de reservas
Fabricación: número de widgets producidos
Financiero: cantidad de transacciones
Estas sugerencias ciertamente no son las únicas opciones, ni siquiera las correctas, pero con suerte lo harán pensar en nuevas formas de monitorear el rendimiento del centro de datos.
Al tomar el enfoque de eBay para monitorear, comparar y mejorar el consumo de energía del centro de datos, puede calcular y rastrear el desempeño de su centro de datos según uno de los ejemplos mencionados anteriormente. En un entorno hospitalario, por ejemplo, puede calcular cuántos pacientes se ven por kilovatio-hora consumido.
¿Esperas manejar el consumo de energía del centro de datos en 2018? Póngase en contacto con Belden: podemos ayudarle a determinar sus niveles actuales de eficiencia y proponer ideas sobre cómo medir el rendimiento del centro de datos y aprovechar al máximo su infraestructura.
Denis Blouin
Denis es gerente de línea de productos Belden R & E. Denis tiene un BSc en Mech Eng (1989); Denis se concentra en ayudar a los gerentes de los centros de datos a encontrar soluciones a los desafíos de densidad (cableado, calor, potencia). Él ha estado involucrado con el despliegue de más de 3 millones de pies cuadrados de espacio en blanco. En su tiempo libre, Denis disfruta del golf y del MTB.
Toda la información y productos mencionados en el presente articulo son marcas registradas y propiedad de su fabricante y han sido utilizados con fines informativos tomando la información de www.belden.com todos los derechos reservados
articulo original en: https://www.belden.com/blog/data-centers/using-business-metrics-to-analyze-data-center-energy-consumption