¿Por qué Edge Computing? Que hacen los Centros de Datos Edge Para la Transmisión de Datos

Por Shad Sechrist Data Center Pre-Sales Solutions Engineer de Belden

Con el panorama de las  redes  cambiando rápidamente, la industria se enfrenta al inevitable aumento de la edge computing . Recientemente, hemos escuchado preguntas sobre este enfoque del procesamiento de datos: «¿Por qué edge computing? ¿Y por qué ahora?».

La respuesta comienza con el avance de las tecnologías inalámbricas como 5G, Wi-Fi 6/6E y CBRS. Estas tecnologías inalámbricas de baja latencia permiten obtener más datos, velocidades más rápidas y un mayor número de usuarios y dispositivos.

Gracias a estas innovaciones inalámbricas, las empresas, las ciudades, las escuelas y las instituciones sanitarias pueden por fin aprovechar las muchas otras tecnologías de las que tanto has oído hablar, desde la inteligencia artificial hasta la realidad virtual.

Un ejemplo que nos gusta describir es el de un evento deportivo. Imagínese en el estadio Raymond James. El sol brilla y usted se dirige a su asiento. De camino, pasa por delante de un espejo de vídeo. Cuando te paras y pulsas un botón, ves una imagen de ti mismo con una camiseta de los Bucneros de  Tampa Bay (se puede comprar online o en la tienda del equipo). El espejo revela exactamente cómo se ajustará esa talla de camiseta a tu cuerpo en función de las dimensiones. Ni siquiera tienes que probártela. Este tipo de tecnología de realidad aumentada existe, pero hemos estado esperando a que el 5G la haga funcionar para soportar la transferencia de datos de ida y vuelta sin retrasos.

En otro ejemplo, el 5G y el Wi-Fi están apoyando los servicios de transporte de autoconducción en Florida. Para que loa camiones  funcionen con seguridad, los datos deben ser ingresados, analizados y respondidos en tiempo real sin retrasos

Las empresas están empezando a adoptar la tecnología inalámbrica avanzada para poder desplegar estas tecnologías innovadoras y utilizarlas para obtener una ventaja competitiva, aumentar los ingresos y aumentar el compromiso de los clientes. Para ello, sin embargo, los sensores y dispositivos del IoT encargados de captar los datos deben conectarse a la red.

Aunque el término «IoT» se utilizó por primera vez en 1999, el primer dispositivo conectado a Internet se instaló en 1982 (una máquina de Coca-Cola en la Universidad Carnegie Mellon que podía informar sobre su contenido para que los usuarios conectados a la red local pudieran saber si había bebidas en la máquina).

Ahora -cuatro décadas después de la instalación del primer dispositivo IoT- hay cerca de 12.300 millones de dispositivos conectados en todo el mundo, según IoT Analytics.

Entre bastidores, esto significa que hay muchos más datos que se envían a los centros de datos centralizados. Con más dispositivos IoT hay más datos. Muchos más datos. Desde los inodoros hasta las señales de tráfico, estos dispositivos están devorando el ancho de banda a medida que envían y reciben datos a través de la red. Y esta transmisión de datos tiene que producirse de forma instantánea, sin retrasos ni almacenamiento en búfer. En otras palabras: Necesitamos velocidad.

Si estás de pie en Tampa frente a un espejo de vídeo esperando a ver tu aspecto en una camiseta, ¿es necesario que los datos viajen por todo el país y vuelvan antes de que puedas verte? ¿O pueden procesarse más cerca de ti para obtener una respuesta más rápida?

Si miles de dispositivos del IoT están enviando datos a un centro de datos centralizado, entonces esos datos están viajando potencialmente distancias muy largas sin ninguna razón, lo que puede causar cuellos de botella y problemas de rendimiento.

Aquí es donde entran en juego los centros de datos edge: para apoyar a la edge computing  que se realiza cerca de la fuente de los datos. Dado que la velocidad de la luz no puede modificarse (las conexiones de fibra utilizan pulsos de luz para transmitir los datos), la edge computing  ofrece una forma de lograr tiempos de respuesta más rápidos.

Los centros de datos edge no sustituyen a los centros de datos centralizados, que son responsables de cosas como el análisis por lotes, el big data, el almacenamiento de datos y la recuperación de desastres. Tampoco sustituyen a los centros de datos regionales (que suelen ser más pequeños y estar establecidos en zonas muy pobladas). En cambio, se sitúan entre los dispositivos IoT y la nube o el centro de datos centralizado.

Los centros de datos edge trabajan más cerca de los usuarios para manejar el procesamiento de datos en tiempo real, el análisis y la acción, haciendo posible la comunicación de baja latencia con los dispositivos inteligentes.

Así pues, la respuesta sencilla a la pregunta que planteábamos al principio del blog -¿Por qué edge computing? Y por qué ahora- es porque las tecnologías y los enfoques empresariales actuales lo exigen.