Se trata de inteligencia

Construir y operar edificios inteligentes exitosos es más que simplemente obtener datos de dispositivos conectados. Si bien puede ser obvio que los datos no son lo mismo que la inteligencia, convertir los datos de Internet de las cosas (IoT) en información procesable es un desafío serio para la mayoría de las empresas que buscan construir un edificio inteligente. Los administradores de edificios requieren un análisis profundo de una gran cantidad de datos en tiempo real. Para ser eficaces en la búsqueda de información para lograr eficiencias operativas, los administradores de edificios necesitan paneles de control personalizables que detallen el uso de energía y los datos de los sensores para monitorear (y finalmente mejorar) los costos y la eficiencia de las instalaciones. Requiere una comprensión y una presentación claras de lo que significan los datos.

Nexos, la plataforma de comunicación PoE totalmente integrada de Igor, no solo conecta dispositivos, accesorios y sistemas en una ubicación central para un control granular, sino que también conecta dispositivos a una poderosa opción de análisis en la nube lista para IA. El resultado es un panel de control personalizable que detalla el uso de energía y los datos de los sensores al tiempo que brinda inteligencia real para los administradores o propietarios de las instalaciones. Esto permite tanto a los usuarios como a los proveedores acceder a la plataforma de control para crear sus propios controles, configuraciones y conjuntos de acciones de edificios inteligentes personalizados, y recuperar poderosos datos de vigilancia y monitoreo para la planificación a niveles de control sin precedentes.

¿Cómo logra esto Igor?
Algoritmos de inteligencia artificial de aprendizaje automático
La clave es que Igor es una empresa de software de vanguardia que se ocupa de la aplicación de IoT a la infraestructura de edificios inteligentes. El equipo analizó los principales desafíos en la implementación de Power over Ethernet en edificios inteligentes y descubrió tres problemas principales:
Datos incorrectos: no se recopilan los datos correctos, los datos suficientes o los datos de alta calidad para hacer predicciones precisas.
Herramientas incorrectas: no tener las herramientas o la infraestructura informática adecuadas para analizar el volumen, la velocidad o la variedad de datos.
Personas equivocadas: no tener las habilidades de las personas necesarias para transformar los datos sin procesar en conocimientos procesables.
Para abordar estos desafíos, Igor utiliza el aprendizaje automático en su plataforma de construcción inteligente. El aprendizaje automático es una tecnología de inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. Incluso el software líder en la industria de Igor está comenzando a aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial. Sin embargo, Igor está comprometido con un futuro de inteligencia artificial y ya ha incorporado las capacidades necesarias para respaldar la programación de inteligencia artificial mediante el uso de capacidades avanzadas de aprendizaje automático.

¿Cómo puede el aprendizaje automático mejorar los edificios inteligentes?
Optimización de energía: ajuste de accesorios específicos para mantener los niveles de iluminación según las condiciones de iluminación ambiental o tareas específicas.
Experiencia del ocupante: reconozca los comandos de voz o los gestos y haga que el edificio responda de acuerdo con las intenciones del ocupante.
Detección de anomalías: detecte y notifique actividades inusuales dentro del edificio.
El aprendizaje automático permite que el software Igor aprenda, por sí solo, patrones y oportunidades para mejorar la eficiencia y la seguridad de los edificios. Es a través del aprendizaje automático que los edificios pueden optimizar por completo las eficiencias prometidas a través de la tecnología PoE.

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el artículo original lo encuentra en https://www.igor-tech.com/our-platform/cloud-analytics