Se trata de inteligencia
Construir y operar edificios inteligentes con éxito es mucho más que simplemente obtener datos de dispositivos conectados. Si bien puede ser obvio que los datos no son lo mismo que la inteligencia, convertir los datos de Internet de las Cosas (IoT) en información útil es un desafío serio para la mayoría de las empresas que buscan construir un edificio inteligente. Los administradores de edificios requieren un análisis profundo de una gran cantidad de datos en tiempo real. Para ser eficaces en la búsqueda de información para lograr eficiencias operativas, los administradores de edificios requieren paneles personalizables que detallan el uso de energía y los datos del sensor para monitorear (y finalmente mejorar) los costos y la eficiencia de las instalaciones. Requiere una clara comprensión y presentación de lo que significan los datos.
Nexos, la plataforma de comunicación PoE totalmente integrada de Igor, no solo conecta dispositivos y sistemas en una ubicación central para el control granular, sino que también conecta dispositivos a una poderosa opción de análisis de nube lista para AI (Inteligencia Artificial). El resultado es un panel personalizable que detalla el uso de energía y los datos de los sensores al tiempo que proporciona una inteligencia real para los administradores o propietarios de las instalaciones. Esto permite tanto a los usuarios como a los proveedores acceder a la plataforma de control para crear sus propios controles, configuraciones y conjuntos de acciones inteligentes de construcción personalizados, y recuperar datos de supervisión para planificar a niveles de control sin precedentes.
¿Cómo logra Igor esto?
Aprendizaje automático de algoritmos de IA
La clave es que Igor es una empresa de software de vanguardia que dirige la aplicación de IoT a la infraestructura de edificios inteligentes. El equipo examinó los principales desafíos en la implementación de Power over Ethernet en edificios inteligentes y descubrió tres problemas principales:
Datos erróneos: no recopilar los datos correctos, datos suficientes o datos de alta calidad para realizar predicciones precisas.
Herramientas incorrectas: no tener las herramientas o la infraestructura informática adecuadas para analizar el volumen, la velocidad o la variedad de datos.
Personas equivocadas: Personas que no cuentan con las habilidades necesarias para transformar los datos en bruto en información procesable.
Para abordar estos desafíos, Igor utiliza el aprendizaje automático en su plataforma de construcción inteligente. El aprendizaje automático es una tecnología de inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente. Incluso el software líder de la industria de Igor apenas está comenzando a aprovechar las posibilidades de la inteligencia artificial. Sin embargo, Igor está comprometido con el futuro de la IA y ya ha incorporado las capacidades necesarias para respaldar la programación de la IA mediante el uso de capacidades avanzadas de aprendizaje automático.
¿Cómo puede el aprendizaje automático mejorar los edificios inteligentes?
Optimización de energía: ajuste fino de accesorios específicos para mantener los niveles de iluminación según las condiciones de iluminación ambiental o tareas específicas.
Experiencia del ocupante: reconozca los comandos o gestos de voz y haga que el edificio responda de acuerdo con las intenciones del ocupante.
Detección de anomalías: detecte e informe actividades inusuales dentro del edificio.
El aprendizaje automático permite que el software Igor aprenda, por sí solo, patrones y oportunidades para mejorar la eficiencia y la seguridad de los edificios. Es a través del aprendizaje automático que los edificios pueden optimizar completamente las eficiencias prometidas a través de la tecnología PoE.
toda la información es propiedad de Igor y cuenta con todos los derechos reservados.
esta es una traducción y adaptación de https://www.igor-tech.com/platform/ai-ready